Danijel Hojski je bil rojen 5. marca 1992 v Mariboru. Leta 2010 je končal splošni program II. Gimnazije v Mariboru in se vpisal na študij prometnega inženirstva na takrat še Fakulteti za gradbeništvo v Mariboru. Po diplomi (2013) je leta 2016 magistriral na modulu Upravljanje prometa in mobilnosti. Leta 2020 se je vpisal program Prometno inženirstvo na Fakulteti za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru. Kandidat ima izkušnje iz javnega (DRI, d.o.o., 2018-2020), zasebnega (Imovation, d.o.o., 2020-2023) ter zadnja leta tudi iz visokošolskega (FGPA UM, 2022-) sektorja. Prvi zaposlitvi sta bazirali na področju razvoja in upravljanja prometnih sistemov ter izvedbe operativnih nalog in tehnične pomoči na področju javnega potniškega prometa, natančneje sistema IJPP. Po zaposlitvi na FGPA, kjer opravlja delo asistenta, je kandidat aktiven na evropskih (CE4CE, Green Path, Degree4Alps, E-Med), nacionalnih (Life IP Care4Climate) in lokalnih (OCPS) projektih, honorarno pa pod FGPA sodeluje tudi z DUJPP (družba za upravljanje JPP). Primarno področje v dosedanji karieri je planiranje prometa in upravljanje mobilnosti, s poudarkom na JPP. Na tem področju je soavtor znanstvenega dela in več drugih vrst objav.
»Doktorska disertacija obravnava problematiko zagotavljanja ustrezne ponudbe v sistemih javnega potniškega prometa (JPP), kjer so na voljo le podatki o vstopih potnikov (validacijski pristop “check-in”). Uvedba brezplačne vozovnice za osebe nad 65 let v medkrajevnem JPP v Sloveniji (sistem IJPP) je povzročila bistveno spremembo v ponudbi in hkrati ponudila edinstveno priložnost za analizo potovalnih vzorcev ter razvoj algoritma za napovedovanje povpraševanja na podlagi e-ticketing podatkov.
Namesto klasičnega pristopa z O-D matrikami, ki upošteva podatke o vstopih in izstopih, metodologija algoritma temelji na O-O matriki, ki uporablja zgolj podatke o vstopih. Algoritem vključuje tudi druge dejavnike, za katere je bil ugotovljen pomemben vpliv na povpraševanje. Retrospektivno testiranje na linijah IJPP je pokazalo več kot 90 % natančnost napovedi, kar dokazuje, da lahko obstoječi e-ticketing podatki učinkovito podpirajo planiranje in prilagajanje ponudbe JPP glede na dejanske potrebe potnikov, tako pri kratkoročnih (dnevnih) spremembah kot tudi za daljša obdobja.«
